Cuando una máquina falla, la pieza con peor aspecto casi nunca es la causante: es la víctima del contagio de otra. Nuestro método matemático separa una cosa de la otra, con anticipación subclínica.
Un componente que falla contagia su deterioro a los vecinos a través de calor, vibración, presión, corriente, etc. El sistema entero acaba mostrando síntomas; solo uno de ellos es la causa.
de las intervenciones de mantenimiento industrial se hacen hoy sobre el componente equivocado, según datos del sector.
Se repara la pieza más ruidosa, no la culpable. Señalamos la causa real, aunque parezca sana.
Detectamos la degradación incipiente, muchos ciclos antes de que el equipo llegue a fallar.
Cada resultado es trazable hasta el sensor físico. Nada de modelos que no se puedan explicar.
Solo cambia la física del contagio: calor, presión, vibración, corriente, acoplamiento mecánico, hidráulica, etc. La estructura del método es idéntica.
Evita parar una estación de bombeo por un diagnóstico erróneo.
Mantiene el rendimiento del inversor fotovoltaico según envejece.
Prioriza qué nodo de red conviene intervenir primero.
Anticipa el fallo en flota antes de que pare el servicio.
Distingue el fallo propio del inducido en línea de producción.
Detecta desgaste estructural antes del fallo catastrófico.
Evita cambiar el compresor cuando el culpable es el filtro.
Anticipa el fin de vida de componentes críticos de vuelo.
Protege la disponibilidad de equipamiento médico esencial.
Diagnostica eje y rodamiento antes del fallo en marcha.
Reduce paradas no planificadas en línea de despiece.
Localiza el cuello de botella real de un proceso completo.
Valida el método contra bancos de ensayo run-to-failure de la NASA (rodamientos, turbofán, batería).
Contrasta el diagnóstico frente a benchmarks académicos de referencia del MIT.
El ejemplo descrito en cada bloque es solo uno de los casos documentados en ese sector; no equivale al número total indicado.
Antes de un piloto industrial, contrastamos el método contra bancos de ensayo públicos con fallo real y ground-truth conocido.
Acierto total en pista interior y exterior; 99% ya en fase incipiente.
52 ciclos de antelación a la vida útil real, con 0% de falsos positivos.
Solo con la impedancia interna, hasta 105 ciclos antes del fallo.
12 de 21 modos de fallo con fiabilidad ≥90%, en 52 variables de proceso.
Datasets públicos de referencia · ground-truth real (NASA-PCoE, Case Western Reserve University, Downs & Vogel).
El núcleo del método son ecuaciones deterministas con demostración matemática formal — no un modelo entrenado con datos que nadie puede auditar. Es el mismo motor para cualquier caso, y en lazo cerrado se obliga a regularse solo. La metodología está respaldada por patentes presentadas en registro ante la OEPM.
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