Un motor matemático
que encuentra la causa raíz.
El mismo pipeline matemático diagnostica cualquier máquina industrial: mide su estado y calcula la causa raíz, sobre el dato en vivo. El mismo motor ya cierra el lazo de control en simulación — llevarlo a un activo real en campo es el paso siguiente.
«Sin IA» no es un eslogan. Son cuatro compromisos concretos.
Determinista
Mismo dato de entrada, mismo veredicto, bit a bit. Nunca dos ejecuciones distintas para el mismo caso.
Veredicto firmado
Cada diagnóstico queda firmado y encadenado al anterior, no es un número suelto.
Registro inmutable
El histórico de decisiones no se puede reescribir después de los hechos.
On-premise, sin nube
Se despliega dentro de la instalación del cliente, sin depender de un servicio externo.
Diseñado para entornos regulados y auditables, donde un modelo entrenado que nadie puede explicar no es una opción — sea cual sea su sector.
Un ciclo matemático completo. Hoy desplegamos su primera mitad.
El motor completo mide, diagnostica, evalúa y actúa dentro del mismo lazo cerrado, y está verificado matemáticamente. Lo que llevamos a un piloto industrial hoy es MIDE + DIAGNOSTICA: la causa raíz, en segundos, sobre el dato en vivo. EVALÚA y ACTÚA — el control autónomo — ya funcionan en simulación; desplegarlos sobre un activo real en campo es el paso siguiente, con socios industriales.
La flecha verde es la clave: el sistema vuelve a comprobar el resultado de su propia decisión, cerrando el ciclo en simulación. Es la misma matemática que hoy usamos para diagnosticar — MIDE y DIAGNOSTICA — mientras preparamos EVALÚA y ACTÚA para su primer despliegue sobre un activo real.
No hay una versión distinta por sector. Es el mismo pipeline matemático.
Cambia el motor, la bomba o la turbina; no cambia el método. El mismo núcleo matemático ya funciona hoy en sectores tan distintos como energía, agua, aeroespacial o climatización.
Su TTF es una propiedad de su máquina, no de nuestros sensores.
El instante en que un equipo cruza su umbral de fin de vida no depende de qué sensor lo mida. Lo demostramos: el teorema de invariancia prueba que el cruce es el mismo pase lo que pase con las unidades del sensor, la velocidad del eje o el nivel basal — verificado numéricamente a ≤2·10⁻¹⁵.
«Si mañana cambia el acelerómetro por otro de distinta marca y escala, nuestro pronóstico no se mueve.»
Verificado numéricamente a ≤ 2·10⁻¹⁵ · contrastado sobre dato real de rodamientos (IMS · NASA)
Una ventana que se estrecha, no una fecha.
Un planificador de mantenimiento puede programar una parada con «±13 ciclos al 90% de vida»; con «RUL = 47» no puede. Y el precio de extrapolar lejos está escrito en la fórmula, no escondido.
ciclos al 60% de vida (sesgo +25) — la ventana todavía es amplia.
ciclos al 75% de vida (sesgo +2) — se estrecha según se acerca el fin.
ciclos al 90% de vida (sesgo −2) — suficiente para programar la parada.
NASA C-MAPSS FD001 · 100 unidades run-to-failure · 236 emisiones + 64 abstenciones honestas · cobertura 78,8% a ±2δ
Matemática robusta. No una heurística que funcionó una vez.
Cada resultado se apoya en una demostración, no en una prueba que salió bien tres veces. Es determinista: nada de modelos entrenados con datos que nadie puede auditar. La metodología está respaldada por cuatro patentes presentadas en registro ante la OEPM.
Demostrado matemáticamente con sus condiciones explícitas.
Verificado numéricamente, también contra datos reales publicados.
Validación sobre un activo real en planta — el siguiente paso, con socios industriales.
Cuando una cifra procede de simulación, lo decimos siempre.
Una escala de madurez, aplicada a cada afirmación de esta web.
De E0 (ejemplo formal o de patente) a E6 (validado en campo, con socios industriales). Cada cifra de esta web lleva su nivel de evidencia al lado — no lo dejamos para que lo pregunte el lector.
El sistema declara «no puedo determinarlo» en lugar de señalar un culpable. Cero falsas declaraciones sobre 607 escenarios de regresión — 9 abstenciones correctas. 11 y 64 abstenciones honestas en los contrastes de vida útil.
Cuando más de la mitad de la carga de un componente entra por un punto sin instrumentar, el sistema declara que atribuir ahí sería «imputación no soportada» — en vez de adivinar.
Tres defectos detectados por auditoría cruzada interna, corregidos y publicados con las cifras rectificadas — uno de ellos, un indicador que estaba invertido.
Somos los únicos que declaramos cuándo no lo sabemos.
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